MES助力智能制造

发布时间 : 2017-09-22     来源 :

  在中国,大部分离散制造企业属于多品种小批量的生产模式,在这种模式下车间级的组织与控制方式对其生产管理有着更高的要求,这是由于多品种小批量这种生产模式的特点所致,特点为产品品种多、数量少、生产重复性小、工艺过程经常变更等。由于这种模式的这些特点,因此需要一个先进适用的管理系统,对于下达的生产任务进行一定程度上的智能优化调度,大大地减少生产过程中的非增值时间,实现加工生产的高效率、高柔性和高可靠性,而MES的出现满足了企业在车间控制管理的需要。

  MES助力智能制造

  在过程控制方面:MES管理生产订单的整个生产流程,通过对生产过程的所有突发事件实时监控,自动纠正生产过程中的错误或提供决策支撑,以实现生产调度要求;在出现异常或与生产计划偏离太大时,及时反馈相关人员使其采取相应的措施。

  在任务派工方面:MES在生产计划完成后,自动生成任务派工单,根据生产设备实际加工能力的变化,制定并优化生产的具体过程及各设备的详细操作顺序;为了提高生产柔性,生产任务根据生产实行具体情况及设备情况,结合资源配置进行现场动态分配。

  在资源配置方面:MES通过详细的数据统计和分析,为企业提供各种生产现场资源的实时状态,与任务分配紧密协调,为各生产工序配置相应的工具、设备、物料、文档等资源,保证各操作按调度要求准备和实行。

  在能力平衡分析方面:MES分析对比工作中心/设备任务负荷、部门/班组任务负荷、工种任务负荷等并做出相应的评估,协助计划和调度人员进行生产任务的外协和均衡,并实现优的生产计划排程。

  在质量管理方面:MES跟踪原材料进厂到成品入库的整个生产流程,对产品原料、生产设备、操作人员、工序批次等数据实时采集,为产品的使用、改进设计及质量控制提供依据;根据检测结果确定产品问题、提供相应的决策支撑。

  在文档管理方面:MES基于数据库的解决方案,拥有海量数据的存储和管理能力,自定义文档管理结构树和版本追踪,有效管理产品的设计、操作流程、工艺说明等;根据加工任务分配,为个生产工序提供相应的加工程序和生产信息等。

  在数据采集方面:MES根据不同的数据、应用场景、人员能力、设备投入等方面采取不同的数据采集方式,实时获取各工序、设备、物料、产品等数据,并统计、分析成其它系统、管理者所需的信息。

  在人力资源管理方面:MES提供人员的状态和相关的信息,跟踪个人的工作实行情况,为企业实现精细考勤管理、控制人力成本、轻松绩效考核、减少员工流失、优化人员调度等方面提供决策支撑。

  在维护管理方面:MES记录每台设备、每把工具的维护时间、维护内容、故障原因等,从而计算出常见的设备/工具维护工作并进行经验积累,管理和引导生产设备、工具的维护活动,并生成相应的维护经验文档,以供浏览、查询。

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